郑玉杰，博士、副教授，硕士生导师，重庆市高层次人才（AIII类）。2017年毕业于新加坡国立大学物理系，获博士学位。2013毕业于四川大学物理学（基地班），获学士学位。2012年申请到新加坡国立大学研究生全额奖学金，2013年四川大学优秀毕业生。2017年11月至2018年4月于新加坡二维超材料中心做博士后，2018年5月至2018年11月于重庆赛宝工业技术研究院任高级研发工程师。
研究兴趣是基于第一性原理计算、机器学习等理论方法研究新能源材料和功能材料的微观结构与宏观物理化学性质的关系，具体包括探究低维材料的新颖物性，开发新型有机光伏材料、储能材料，通过缺陷、掺杂或异质结工程等优化光热、储能等材料的性能。近5年在ACS Nano, Sci. Adv., Small, Adv. Sci.等国内外期刊发表论文60余篇。担任了Nature、Nano Energy、Carbon、ACS Appl. Mater. Interfaces、Journal of Natural Gas Science & Engineering等期刊审稿人，重庆市研究生导师团队成员，现主持包括国家自然科学自然基金青年基金项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市人社局留学人员回国创业创新支持计划等项目5项。已指导本科生发表学术论文1篇，申请发明专利1项，获得软件著作权1项，完成市级/校级SRTP项目6次，并获得了2021年第十七届“挑战杯”重庆市黑科技选拔赛一等奖、2021中国大学生计算机设计大赛重庆市级赛三等奖、2021年重庆大学节能减排社会实践与科技竞赛三等奖等5次。
教育经历：
（1）2013-08至2017-11，新加坡国立大学，物理系，博士，导师：Andrew Wee and Suying Quek
（2）2009-09至2013-06，四川大学，物理科学与技术学院（基地班），学士
工作经厉：
（1）2023/01-至今，重庆大学，太阳成集团tyc33455cc，副教授
（2）2019/03-2022/12，重庆大学，太阳成集团tyc33455cc，青年教师
（3）2018/05-2018/11，重庆赛宝工业技术研究院，高级研发工程师
（4）2017/10-2018/04，新加坡国立大学，二维超材料中心，博士后，导师 Suying Quek 和 Andrew Wee
（1）基于第一性原理计算的可再生能源材料（如光电、储能、催化等）开发及物性研究
（2）基于数据驱动的新能源材料的筛选、预测和物性研究
学生培养：
《能源材料理论计算与模拟》研究生课程（英文）
《储能原理与技术》本科生课程
《储能原理与技术课程设计》本科生课程
《量子力学》本科生课程
向优秀本科生、研究生提供从原子、分子及器件尺度探索新能源材料与器件的科研项目训练机会，欢迎随时联系与交流!
科研项目（承担项目）：
(1) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，12004057，缺陷与掺杂对有机/过渡金属硫化物异质结电光学特性影响的第一性原理研究，主持。
(2) 重庆市科学技术局，重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2022NSCQ-MSX1183，基于机器学习的有机光伏小分子片段序构-性质关系研究，主持。
(3) 重庆市人社局，留学人员创业创新支持计划创新类项目，cx2020075，基于机器学习和第一性原理计算的有机光伏受体材料开发，主持。
(4) 重庆大学，低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室开放基金，LLEUTS-2020008，基于机器学习和第一性原理计算的有机光伏给体材料开发，主持。
(5) 重庆大学，重庆大学青年教师科研启动费，主持。
(6) 重庆长安民生物流股份有限公司，动态线路规划模型项目，项目经理（乙方）。
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谷歌学术: https://cc.glgoo.top/citations?hl=zh-CN&user=yvQPVbMAAAAJ
Researchgate：https://www.researchgate.net/profile/Yujie_Zheng6
软著：郑玉杰,高鸿成,李新浩,韦鑫,张起,郭锋,景浩,陈雪颖,朱文浩,周文君,李猛,孙宽；基于机器学习的有机光伏材料性能预测系统[OPVP]1.0；中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书，登记号2021SR099600。
